Environmental education for nature connection: An animist arts-based exploration
Notice bibliographique
Résumé
Caring for the community of life on planet Earth is critical for human survival. Humans\nthat have a higher degree of nature connectedness demonstrate care for other humans and\nother-than-human life. Environmental educators frequently deliver programming meant\nto improve nature connectedness. The programs assessed so far demonstrate that\nenvironmental education programming creates a questionable impact on participant\nnature connectedness. To help improve the effectiveness of nature connection\nprogramming, I attempted to develop an animist ontological perspective, and experienced\na solitary 40-day environmental education program. It was a phenomenological inquiry\ninto the nature and process of nature connection. I represented the phenomenon in\ncollaboration with other artisans to create an evocative trigger for educators to reflect\nupon and critically examine current methods. It is possible that connectedness is better\nrepresented as shedding a false dualist meta-narrative, as opposed to connecting “self”\nand “nature”, or even building a relationship with other-than-human life. It is possible\nthat revealing the unity of life by deconstructing human/nature dualism may be\neffectively implemented as environmental education programs by (i) re-naming and unnaming\nthe world, and (ii) art-based self-renunciation.\nKeywords: environmental education, nature connection, animism, art-based\nresearch, post-structural feminism, deconstruction, decolonization, un-naming, art-based\nself-renunciation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».