Examining whether Self-esteem and traits of Alexithymia influence university student’s attitudes towards help-seeking
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study aimed to examine if self-esteem and traits of alexithymia influenced individual’s attitude towards help-seeking. College students are of interest due to the transition they make from school to college as this can be a difficult time (adjustment wise). There is research on positive self-esteem, gender differences towards attitudes and alexithymic individuals having higher levels of depression and psychological suffering. Therefore, to investigate these variables and discover what we can do to aid individuals would be of importance. \n \nMethods: The study consisted of 108 college (part-time and full-time students) participants, with 33 males and 75 females. The participants were asked demographic questions and were measured on three scales; the Rosenberg Self-esteem scale, the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the Inventory of Attitudes Toward Seeking Mental Health Services scale (IASMHS). \n \nResults: Alexithymic traits were the strongest predictor of attitudes towards help-seeking. Males had a more positive attitude towards help-seeking then females and individual’s scores going down from high self-esteem to medium self-esteem had more positive attitudes towards help-seeking. \n \nConclusion: Findings from this study indicate that individuals with alexithymic traits present are having a more positive attitude towards help-seeking over those with none and that alexithymia is a strong predictor of attitudes. It also indicates that males are more positive over females in attitudes. These results should be further examined as they play a major role in why people would be more inclined to help-seek or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».