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Enregistrement W7056371943

Exploring psychology with magic: decision-making and cognitive development

2015· dissertation· en· W7056371943 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingPersonalityCognitionExperimental psychologyCognitive developmentStimulus (psychology)MAGIC (telescope)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For millennia, magicians have amazed audiences and developed intuitions about the mind. More recently, scientists have started testing these intuitions to learn more about psychology. This thesis comprises two such studies on the psychology of magic. The first explores forcing, which occurs when a magician influences the audience's decisions without their awareness. To investigate the mechanisms behind this effect, we examined several stimulus and personality predictors. In Study 1, a magician flipped through a deck of playing cards while participants were asked to choose one. Although the magician could influence the choice almost every time (98%), relatively few (9%) noticed this influence. In Study 2, participants observed rapid series of cards on a computer, with one target card shown longer than the rest. We expected people would tend to choose this card without noticing that it was shown longest. Both stimulus and personality factors predicted the choice of card, depending on whether the influence was noticed. These results show that combining real-world and laboratory research can be a powerful way to study magic and can provide new methods to study the feeling of free will.In the second manuscript, we examine developmental differences in cognition by studying how children and adults explain magic tricks. We showed 167 children (aged 4 to 13 years) a video of a magician making a pen vanish and asked them to explain the trick. Although most tried to explain the secret, none of them correctly identified it. The younger children provided more supernatural interpretations and more often took the magician's actions at face value. Combined with a similar study of adults (N=1008), we found that both young children and older adults were particularly overconfident in their explanations of the trick. Our methodology demonstrates the feasibility of using magic to study cognitive development across the life span. In addition to these manuscripts, we outline views on the science of magic based on a survey of over a hundred magicians. Combined, these studies demonstrate the usefulness of magic — both as a subject of study and as a method — to reveal more about the mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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