Exploration of the mental health perceptions and experiences of current elite soccer players in India
Notice bibliographique
Résumé
Background. India as a country lags behind in supporting the mental health of athletes. Discussing or talking about one’s mental health has long been a struggle in the Indian sporting context. There is a gap in the literature looking at the experiences of elite athletes with mental health. Aim. The aim of this research was to develop an understanding of how mental health is perceived by elite football (soccer) athletes in India. This study was an exploratory study looking at the perceptions and experiences of mental health of the elite soccer players in India to map the current situation eventually leading to social change. Two continua model of mental health was used as a guiding theoretical framework. The research question this addressed was: what are the perceptions about and experiences with mental health of the professional soccer players in India? Methods. Semi-structured interviews with open ended questions were used to interview six professional soccer athletes. An inductive thematic analysis was used to analyse the interview transcripts. Results. Three themes emerged from the transcripts: a) mental health, b) being an athlete is not easy, and c) a way forward. These findings highlight the perceptions, the mental states, and the experiences with mental health of the elite athletes. Implications. This research can help the coaches, sport federations, sport psychologists, athletic therapists, educators and policy makers better understand the lived experiences of elite athletes with regards to mental health in India. Keywords: mental health, elite athletes, two-continua model of mental health, football (soccer)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».