Évaluation de la vulnérabilité des populations riveraines au transport routier des matières dangeureuses à l'aide d'un système d'information géographique application à la Montérégie
Notice bibliographique
Résumé
Le transport des matières dangereuses représente un risque réel pour la population. Peut-on réduire ce risque? La problématique de cette recherche est axée sur la prévention des risques liés au transport des matières dangereuses pour les populations riveraines du réseau routier supérieur du ministère des Transports du Québec (MTQ). L'objectif général de cette recherche vise à identifier et à classifier par importance les secteurs potentiellement problématiques au niveau de la vulnérabilité de la population liée au transport des matières dangereuses. L'identification des secteurs problématiques permet d'établir des priorités d'intervention pour réduire les risques. Cette recherche rend possible l'évaluation de la vulnérabilité des populations riveraines par rapport au transport routier des matières dangereuses qui, associée aux autres variables du réseau routier, définira les paramètres pour des scénarios d'intervention, de planification et en définitive la réduction des risques. Cette recherche vise à préciser également un modèle au niveau du risque en fonction des caractéristiques de la population, de l'occupation du sol, des activités adjacentes et des marges de recul en milieux urbains, périurbains et ruraux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».