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Enregistrement W7056403589

Group Exhibition: For Folk Sake, Cut Arts Centre, Halesworth, UK, 2024

2024· other· en· W7056403589 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRADAR (Glasgow School of Art) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingExhibitionChoseThe artsTheme (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For Folk Sake is an exhibition and curatorial concept deliberately pulling together work by artists from across the breadth and depth of Suffolk, from Lowestoft to Leiston, Saxmundham to Sudbury and Diss, and everywhere in between, as a means to link up, unite, and celebrate the dynamic and diverse artist practices that populate and lift the county, all under one roof. For Folk Sake has no overarching theme other than an ambition to bring together a rich mix of significant artists from across the region, as if a kind of maintenance of sorts; a snapshot of current ideas, thinking, concepts, media, and materials, punctuating this time; and delivering such outcomes to a broader national/international audience while supporting and creating the conditions for an acknowledgment and further development of artist practices that continue to grow, share, and expand, FOR FOLK SAKE. For this exhibition I chose one recent painting from 2022 that demonstrated my ongoing enquiries into the relations between painting and the digital. In particular, this painting included a digital poster within the combination of poured household paints, transparent varnishes and the graphic symbols. Renata Adela, Amanda Ansell, SE Barnet, Les Bicknell, Bob Bicknell Knight, Susan Brinkhurst, Emily Cannell, Jo Chapman, John Christie, Max Clements, Alexander Costello, Graham Crowley, Karen Densham, Annabel Dover, Edgefield, Laurance Edwards, Hayley Field, Poppy Jackson, Abigail Lane, Sarah Lucas, Jane K Morter, Clare Mynott, Sian O'Keefe, Clare Palmier, Ruth Philo, Rebecca Riess, Tom Scannell, Hannah Stageman, Michael Stubbs, Srinivas Surti, Jeven Watkins Jones, Simon Wilde, Jane Watt, Emma Withers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7410,270

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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