ERIC ED477401: Job Quality in Non-Profit Organizations. CPRN Research Series on Human Resources in the Non-Profit Sector.
Notice bibliographique
Résumé
The quality of jobs in nonprofit organizations in Canada was examined through a review of data from Canada's Workplace and Employer Survey, which collected data from a nationally representative sample of Canadian workplaces and paid employees in those workplaces. Key findings of the analysis were as follows: (1) overall, compared to the for-profit sector and nonprofit organizations in "quasi-public" industries (termed the "quango sector"), the nonprofit sector employs larger proportions of workers on a temporary or part-time basis; (2) average hourly earnings of managers, professionals, and technical/trades workers in the nonprofit sector lag behind those of their counterparts in the for-profit and quango sectors; (3) only a minority of non-profit employers offer benefits such as medical insurance; (4) approximately two-thirds of employees of non-profits reported that they were satisfied with both their job and overall pay and benefits, which was similar to the percentage in the quango sector and slightly lower than that in the for-profit sector; (5) only 63% of nonprofit sector employees over age 45 were satisfied with both their pay and benefits compared with 75% of employers over age 45 in the for-profit sector; and (6) many paid employees in the nonprofit sector were women with postsecondary credentials. (Thirty-one tables/charts are included. The bibliography lists 43 references.) (MN)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».