Estimation of Greenhouse Gas Emissions in Municipal Solid Waste Landfills in Ontario Using Mathematical Models and Direct Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Waste management is increasingly becoming a serious environmental issue as a result of the associated greenhouse gas emissions from municipal solid waste landfills. In this study, a life-cycle Waste Reduction Model (WARM) has been utilized to evaluate the current municipal solid waste management in the City of Guelph and assesses possible alternative scenarios based on the associated GHG emissions. The results showed that the scenario with enhanced waste-to-energy, reduction at source and recycling has resulted in a high avoided emissions (0.74 kg CO2Eq/kg MSW), whereas the anaerobic Digestion scenario caused the lowest avoided emissions of 0.39 kg CO2Eq/kg MSW. Moreover, this research work has presented quantification techniques of landfill emissions through different models including first order decay rate model (LandGEM) and fuzzy logic model. High correlation was found between actual GHG emissions data from Ontario’s large landfills and LandGEM model data. A methane generation potential (Lo ) of 102 m3/t and a decay rate (k) of 0.037 yr-1 was determined for Ontario landfills. A fuzzy based model was also found to be comparable with the first order decay models in estimation of methane generation. The study also showed that utilization of soil top covers to oxidize methane (use of methanotrophs) has been demonstrated to drastically reduce environmental burdens. For this reason, an independent study was dedicated toward measuring fugitive methane from one of the largest landfills in Ontario (Halton Landfill). A cost-effective method using Flame Ionization Detector was used to measure the actual emissions within the perimeter of the landfills. Fugitive methane concentrations ranged from 0.1 ppm to 63 ppm with the largest emission attributed to spots/areas with malfunctioning gas extraction systems, flooding, or unsealed leachate manholes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».