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Enregistrement W7056457887

Engagement dans la tâche d’élèves en difficulté d’apprentissage au primaire lors d’investigations guidées en science et technologie

2019· other· fr· W7056457887 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchool systemSecondary educationPresentismContinuing education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis quelques années, dans les écoles du Québec, le concept d’inclusion scolaire est mis de l’avant dans les classes ordinaires des écoles du primaire. L’inclusion pose un défi pour les enseignants afin de favoriser les apprentissages des élèves vivant des difficultés de toutes sortes. Les principales caractéristiques de ces élèves sont une faible motivation scolaire et des difficultés marquées en français et/ou en mathématique. Une faible motivation scolaire se traduit par un manque d’engagement dans la tâche, et de ce fait, résulte une plus grande difficulté à apprendre. La diversification des approches pédagogiques est un facteur important de réussite scolaire pour les élèves en difficulté. En mettant de l’avant ce facteur, la science et la technologie semblent une avenue intéressante pour diversifier les approches pédagogiques au fait que l’intérêt que portent les élèves par rapport à cette discipline. Il est donc possible de supposer que cette discipline peut susciter de l’engagement chez les élèves en difficulté d’apprentissage. De plus, l’investigation guidée est une approche pédagogique offrant des conditions favorables aux apprentissages des élèves. À partir de ces prémisses, cette étude vise à décrire comment se manifeste l’engagement dans la tâche d’élèves en difficulté d’apprentissage lors d’une séquence d’enseignement en science et technologie, basée sur l’investigation guidée, en comparaison avec des séquences d’enseignement en mathématique et en français. La démarche de cette recherche s’inscrit dans un cadre qualificatif/descriptif. L’observation a été faite dans un milieu scolaire de la région du Saguenay Lac-St-Jean et quatre élèves en difficulté d’apprentissage ont été observés en action, dans différentes disciplines soit en français, en mathématique et en science et technologie. Différentes tâches ont été observées dans chacune des disciplines. De plus, l’enseignante a été rencontrée dans le cadre d’une entrevue semi-dirigée afin de compléter les informations relatives à chaque élève qui ont été traitées comme des études de cas. L’analyse de contenu se déroule en trois temps. Premièrement, un portrait de chaque élève est présenté suivi des observations faites par la chercheuse dans chacune des séquences d’enseignement. Ce premier mouvement d’analyse permet de comparer les manifestations d’engagement d’élèves en difficulté d’apprentissage lors de séquences d’enseignement en mathématique, en français et en science et technologie. Deuxièmement, les tâches communes aux trois séquences d’enseignement ont été regroupées et la tâche « expérimenter », qui est spécifique à la science et la technologie, ont été analysées plus attentivement dans le but d’identifier les tâches pour lesquelles les élèves en difficulté adoptent le plus de manifestations positives et négatives d’engagement dans la tâche lors de séquences d’enseignement en mathématique, en français ainsi qu’en science et technologie. Troisièmement, les tâches dans lesquelles les élèves en difficulté adoptent le plus de manifestations positives d’engagement ont été mises en lien avec les apprentissages du Programme de formation de l’école québécoise (MEQ, 2001) afin de faire ressortir le potentiel de la science et technologie au regard des apprentissages à faire dans différentes disciplines scolaires. Finalement, les constats généraux mettent en évidence que la discipline de la science et la technologie présente effectivement un potentiel pour travailler diverses compétences issues des domaines du français et de la mathématique, ainsi que plusieurs compétences transversales au fait que l’intérêt des élèves pour la discipline. Plus particulièrement, l’investigation guidée semble être une avenue motivante afin de travailler la compétence à écrire pour les élèves en difficulté d’apprentissage, et ce, dans un contexte différent. Cet engagement n’est pas étranger à l’approche par investigation guidée qui répond à 11 critères suscitant la motivation chez les élèves. Enfin, ce projet de recherche offre un aperçu de tout le potentiel que peut représenter l’investigation guidée en science et technologie pour travailler les apprentissages du Programme de formation de l’école québécoise (MEQ, 2001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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