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Enregistrement W7056459747

Estudio de la geometría interna de una turbina de Laval para la recuperación de energía térmica residual de procesos industriales

2015· dissertation· es· W7056459747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2015
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas turbinesWork (physics)TurbineCombined cycle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el mundo actual en el que vivimos de constantes cambios y el cual se ve ocasionalmente inmerso en crisis (económica, energética, medioambiental...) se precisan de avances y nuevos sistemas que les permitan a las empresas ahorrar energía y capital así como cuidar el medio ambiente, una de las posibles soluciones que se aportan a este problema es la utilización de los gases residuales de las distintas actividades de la empresa para obtener energía. 
\nDesgraciadamente las temperaturas de estos gases son relativamente bajas (en torno a 600 K) para los métodos tradicionales de obtención de energía, es por ello que una de las soluciones más extendidas son los ciclos de Rankine orgánicos. La característica principal que nos hace decantarnos por este modelo es el fluido de trabajo que usa, ya que en las grandes plantas generadoras de energía se utiliza agua, y en este ciclo se usan fluidos orgánicos como refrigerantes o hidrocarburos. 
\nEn el caso de estudio la planta generadora utiliza como máquina expansiva una turbina de Laval, que es una turbina axial de acción. Se sospecha que esta turbina es la culpable de que no se obtenga la potencia asegurada por el fabricante. Para llevar a cabo el estudio se empleara el cálculo computacional. Una herramienta en auge en los campos del diseño y el análisis desde hace unos años. Se simulará la turbina en funcionamiento, y se analizarán los resultados. Al final del estudio se dará una solución al problema, pero más importante que esta solución es el conocimiento adquirido.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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