Eruption of the mud volcano “Lokbatan”
Notice bibliographique
Résumé
Relevance. Mud volcanoes are the main mechanism that creates the process of migration of hydrocarbons in a three-dimensional geological environment. At the same time, eruptive channels of mud volcanoes and tensile cracks created by the process of formation of diapiric structures serve as migration channels. If we take into account that almost all oil fields located in the territory of mud volcanism development are complicated by eruptive channels of mud volcanoes associated with Maikop deposits, then the mechanism of filling reservoirs of the productive stratum due to vertical migration of hydrocarbons is proved very convincingly, which is relevant for our country. The aim of this article was to study the eruptions of the Lokbatan Mud Volcano – which is one of the most famous mud volcanoes in the world due to its frequent fiery eruptions. Methods. Due to the high resolution of digital seismic equipment manufactured by Kinemetrics (USA) of the Republican Seismic Survey Center at ANAS (RSSC), records of mud volcano eruptions were recorded and analyzed. In addition, in 2022, within the framework of the international project “Expansion of the seismic network in the Caucasus and Central Asia”, 22 seismic stations manufactured by Nanometrics (Canada) were installed in Azerbaijan. For the first time in the world, in order to study the dynamics of mud volcanoes, 12 such stations were installed around the mud volcanoes Lokbatan and Otman-Bozdag. Results. Thus, it was found that the eruption of the Lokbatan volcano in 2012 during the day was characterized by 3 periods of activation. The first one occurred in the morning at 04:59:17.7 (eruption duration 7 minutes, focus depth 5 km, Е=0.64×107 J), the next ones at 09:14:40 (eruption duration 4 minutes, focus depth 5.5 km, Е= 0.70×107 J) and at 09:23:00 (duration of eruption 12 minutes, focus depth 1.2 km, Е=3.15×107 J).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».