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Enregistrement W7056491278

Essays on Human Capital, Inequality and Growth

2022· dissertation· en· W7056491278 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman capitalInequalitySubsidyDistribution (mathematics)BoomPortfolioAffect (linguistics)Productivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first chapter studies heterogeneity in rates of college noncompletion in the United States. College noncompletion rates exhibit considerable heterogeneity along the lines of student ability and family resources. I study the origins of this heterogeneity in college noncompletion risk and its implications for productivity and the distribution of human capital. In general, we should expect noncompletion rates to rise as education subsidies become more generous. This occurs because 1) as subsidies become more generous, the average ability of enrollees falls, and 2) resulting lower skill premia drive noncompletion decisions by marginal students. Policy experiments show that although subsidy expansion increases human capital attainment, it is dominated by a merit-based subsidy. My findings suggest that the ``crisis'' of college noncompletion could be addressed with policies that affect students' work-study decisions. The second chapter studies the contribution of housing to the evolution of wealth and inequality in Canada during the recent housing boom. Combining data on household assets and quality-adjusted house prices with a portfolio share model, we estimate housing demand, mortgage demand and net worth in the absence of a housing boom. Increased wealth from the housing boom for low-earning and young households has been driven by an increase in the quantity of housing they own, whereas appreciation has been more important for older, affluent households. These effects vary considerably across cities. We also find that the housing boom in Canada has mitigated both wealth inequality and inequality of owner-occupied housing between high and low income households, as well as young, middle-aged, and older households. The third chapter studies the comparative development of settlements in Newfoundland, Canada after the incorporation of local governments, beginning in the 1950s. Earlier settlements, from the period of Admiralty Rule, were established with essentially no state, whereas later settlements, from the Dominion of Newfoundland, were established with only a centralized government. My results suggest that earlier settlements declined less slowly after incorporating local governments compared to more recent ones. I attribute this result to the lack of a state in early settlements crowding in the social capital that supports long-run institutional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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