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Enregistrement W7056501860

Eye Movements During Smooth Pursuit Training for Different Hemispatial Neglect Subtypes

2019· other· en· W7056501860 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemispatial neglectNeglectEye movementSmooth pursuitStroke (engine)RehabilitationVisual search
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemispatial neglect is characterized by the failure to perceive, report, and orient to stimuli on the contralesional side of the environment or body. Neglect is most commonly associated with stroke and occurs more frequently and severely in patients with a lesion in the right hemisphere of the brain. Presentation is heterogenous, and hemispatial neglect can be differentiated based on stimulus-centered neglect (allocentric) and viewer-centered neglect (egocentric). The presence of neglect in stroke patients is associated with longer rehabilitation stays and reduced functional outcome compared to those without neglect. Smooth pursuit eye movement training (SPT) is a promising therapeutic intervention for stroke patients experiencing hemispatial neglect. Treatment involves having patients repeatedly follow moving stimulus patterns by making smooth pursuit eye movements from the ipsilesional side to the neglected side. The present study aims to investigate how eye movement behaviour changes during and following multiple SPT sessions. Participants will include right hemisphere stroke patients with acute neglect symptoms which will be recruited from the Rehabilitation Unit at Kelowna General Hospital. Individuals will be administered two SPT sessions on separate occasions while eye movement behaviour is recorded. This is the first research to investigate the effectiveness of SPT as a treatment for the different subtypes of neglect. Due to attentional differences between these subtypes, it is possible that SPT may only be an effective treatment for one type of neglect but not another. Additionally, this research will build on and extend the previous literature by measuring real-time eye movements while participants perform SPT. Ultimately, this will further our understanding of the attentional differences between the neglect subtypes as well as provide clues as to the specifics of how SPT might be affecting patient eye movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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