Gedo CE 2.0 -raiteenmittausvaunun käyttö ja hyödyntäminen raiteen kunnossapidossa ja rakentamisessa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön aiheena on Trimblen valmistama GEDO CE 2.0 -raiteenmittausvaunu ja sen käytettävyys Suomen olosuhteissa, erityisesti radan kunnossapidossa ja rakentamisessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa tietoa ja ohjeistusta laitteen käyttöön opinnäytetyön tilaaja GRK Suomi Oy:n, sekä laitevalmistaja Trimblen tarpeisiin. \n \nOpinnäytetyön tuottamiseksi käytettiin alkuperäisiä, englanninkielisiä käyttöohjeita sekä tutustuttiin laitteen käyttöön maastossa. Maastomittauspäivien tavoitteina oli tutustua laitteen käyttöön mahdollisimman laajasti sekä pohtia suomalaisen rataverkon erityispiirteiden vaikutusta raiteenmittausvaunulla työskentelyyn. \n \nOpinnäytetyön tuotoksena syntyi suomenkielinen käyttöohje kyseiselle laitteelle. Suomenkielisessä käyttöohjeessa alkuperäisiä englanninkielisiä käyttöohjeita on tiivistetty. Osa Suomessa mittaamista koskemattomista ohjeista voitiin jättää pois ja tuoda tilalle Suomen rataverkoston erityispiirteisiin liittyviä ohjeita. Tässä opinnäytetyössä on taustatietoa käyttöohjeen laatimiselle sekä perusteluja käyttöohjeessa esitettyjen, itse tuotettujen ohjeiden tueksi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».