Exploring the sense of belonging and the notion of home in Margaret Atwood’s Cat’s Eye
Notice bibliographique
Résumé
Human beings need to associate and mingle with their surroundings, be they the family, neighbours, colleagues, nature or a place, in order to feel attached and belonging to a particular society and its environment. This article explores the concept of a sense of belonging in Margaret Atwood’s novel Cat’s Eye (1988). The story is about the protagonist, Elaine, revisiting her childhood memories, where she learned about friendship, longing and betrayal. Although she was being bullied by her own best friends, Elaine remained with them as she feared being alienated. Despite the many years spent outside Toronto and away from her sad childhood memories, Elaine still felt that her hometown was her real home. The notions of belongingness used in this analysis are aided by Abraham Maslow’s Hierarchy of Needs and William Glasser’s Choice Theory. Elaine’s strong attachment to her hometown and her childhood memories is due to the human needs for love and belonging and in an attempt to evade alienation and loneliness. Parallel to what Maslow defines as a sense of belonging, humans on a very basic level long for belonging, respect and love, and Elaine’s actions are seen as a desperate attempt to get through her days in the way that Glasser outlines in Choice Theory – the need for love and belonging is closely linked to the need for survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».