ESI中心理学及相关领域热点论文信息推送2014年第1期（总第15期）
Notice bibliographique
Résumé
ESI热点论文指近两年内发表的在近两个月内被引次数高居前千分之一的SCI/SSCI文章，即最近两个月内最受关注的文章。 本期入榜文章是2011年8月至2013年8月发表的文章中，在2013年9月和10月两个月内被引次数排名前千分之一的文章。数据更新时间为2014年2月7日。 本期ESI（Essential Science Indicators）发布精神病学/心理学领域的热点文章67篇，其中首次入榜文章46篇。入榜文章单篇最高被引163次，由宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的NELSON LD等人发表在Psychological Science上，标题为“False-positive psychology: undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant”，关注心理学研究中的假阳性 (False-positive)现象；最低被引2次，由法国艾克斯-马赛大学（Aix-Marseille University）的GRAINGER J等人合作发表在Psychological Science上题为“Transposed-letter effects reveal orthographic processing in baboons”，关于狒狒的正字加工法。首次入榜的46篇中单篇最高被引32次，由德国马尔堡大学（Univ Marburg）的ROMMELSE N等人发表在American Journal of Psychiatry上标题为“Genome-wide analysis of copy number variants in attention deficit hyperactivity disorder: the role of rare variants and duplications at 15q13.3 ”，关于注意缺陷多动障碍（Attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）中拷贝数变异的全基因组分析。该领域所有热点文章的详细信息请见附表1（按文章被引次数排列）。 发布神经科学与行为领域热点文章76篇，其中首次入榜文章50篇。入榜文章单篇最高被引149次，由华盛顿大学医学院（Washington Univ, Sch Med）的BARNES KA等人合作发表在NEUROIMAGE上，标题为“Spurious but systematic correlations in functional connectivity MRI networks arise from subject motion”；最低被引4次的文章标题为“Spatially constrained hierarchical parcellation of the brain with resting-state fMRI”，由牛津大学（Univ Oxford）的BEHRENS TEJ等人发表于NEUROIMAGE上。首次入榜文章单篇最高被引147次，由加州大学洛杉矶分校（Univ Calif Los Angeles, Neurogenet Program）的GUPTA AR等人合作发表在NATURE上，标题为“De novo mutations revealed by whole-exome sequencing are strongly associated with autism”，该研究利用全基因组测序（Whole-exome sequencing）揭示自闭症谱系障碍相关的新生突变（De novo mutation），第一次进入热点论文榜便获得147次被引表明该工作在最近引起十分强烈的关注。 此外，美国人脑连接组计划（Human Connectome Project，HCP）的相关研究在本期也有多项工作入榜，分别是2-35、2-65、2-66、2-68、2-69、2-72（详细信息见附表2）。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».