Exposome du chien âgé en milieu urbain et décès toute cause - résultats issus de la cohorte SeniorDog
Notice bibliographique
Résumé
The exposome represents the totality of exposures to environmental factors (including lifestyle) to which an organism is subjected throughout its life, from the prenatal period until death. The concept of exposome enables the recognition of risk factors in epidemiological studies. As well as being of real interest to veterinary gerontology, studying the exposome in dogs would also provide a better understanding of the human exposome. The aim of this study was to investigate the causal association between components of the exposome identified as potential risk factors for death in dogs - physical activity, diet, smoking environment and air pollution - and the occurrence of death from any cause in older dogs. SeniorDog is a cohort conducted between March 2015 and July 2020 at the Ecole nationale vétérinaire d'Alfort including 80 Labrador or Golden Retrievers of owners aged 9 years or more. At inclusion in the cohort (D0), information was collected by a questionnaire. Kaplan-Meier survival curves were traced for each component of the exposome studied, and hazard ratios (HR) for death were estimated by a Cox model. In our data, dogs with poor activity died faster than active dogs, with a median survival time of 15.0 months and 37.7 months respectively. Independently of the dog's baseline characteristics (age at D0, sex, breed, and neutering) and after controlling for other potential confounders, dogs with poor activity at D0 died significantly faster than active dogs (HR ajusted = 2.50 (1.34; 4.68), p- value < 0.01). We were unable to establish causal associations with the other components of the exposome studied and the occurrence of death from any cause : these associations were close to being significant. A methodological weakness rather than a real absence of causality seems to us the most likely explanation. Further studies are needed to clarify these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».