Environmental and social influences of foraging behaviour and maternal investment with a note on the mating frequency of the eastern carpenter bee, Xylocopa virginica
Notice bibliographique
Résumé
This thesis studies how weather and sociality influence the foraging effort input costs of brood production, and that multiple mating contributes to low-group relatedness and non-kin sociality in the Eastern carpenter bee, Xylocopa virginica. In Chapter 2, using a natural experiment which included a drought and three normal weather years, we found that mothers foraged more in a drought but had smaller offspring than most normal weather years. Droughts conditions lead to fewer flowers, and it follows that less abundant food resources should lead to a trade-off of more work for fewer resources. Indeed, we found that during the drought, the size of pollen loads that mothers carried were smaller than in every other normal year showcasing the impact of the drought. In Chapter 3, I assess the foraging effort in both solitary and social foundresses showing that the foraging input costs are much higher for social primary foundresses than for solitary foundresses. That foraging costs are higher for social foundresses is atypical compared to most literature, which usually suggests that solitary behaviour is more costly than social behaviour. Lower social costs implies that social behaviour should become the more predominant phenotype in the population, however, in our Niagara population there was always a mix of solitary and social phenotypes. A mix of solitary and social phenotypes suggests balanced selection for both phenotypes. That the social phenotype is more costly is interesting and we suggest that social primary foundresses must feed their nestmates throughout the foraging period. Nestmate feeding has been documented in this bee before, so it seems like the most plausible explanation. In Chapter 4, we assessed the mating frequency of female carpenter bees using behavioural observations and microsatellite markers. We found using both sets of data that X. virginica mates multiply. Multiple mating has direct implications on the genetic relatedness of already low relatedness in non-kin social groups. Non-kin sociality is understudied, and we hope that these findings spur additional studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».