The Gigamap Interview with Birger Sevaldson
Notice bibliographique
Résumé
As an introduction to the official RSD10 systems map exhibition opening on Wednesday, November 03 at TU Delft, we invited Professor Birger Sevaldson to reflect on the practice of gigamapping and how it has evolved since its origination. \n \nGigamapping is a practice that has become well known in the RSD community. System mapping or synthesis mapping are similar practices that have also gained popularity in the past years. The practice originated at the Oslo School of Architecture and Design around 2006, with the work of Birger Sevaldson. Since then, the practice has been openly shared with other communities, and it has been adopted by many different groups. \n \nIn this year’s RSD exhibition, there are 17 contributions from seven different institutes. There are maps from Carnegie Mellon University (US), the National Institute of Design (India,) Istanbul Technical University (Turkey), Delft University of Technology (NL), OCAD University (Canada), Cardiff University (UK), and Savannah College of Art and Design (US). This year’s topics are diverse, from systems of responses to the recent pandemic, systems affected by climate change, to maps that take a critical look at the systems of designers (and students) themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».