Fenretinide's preventive effect on the development of osteoprosis in Cystic Fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cystic Fibrosis (CF) is the most common autosomal recessive disease affecting the Caucasian population. This devastating disease is caused by any one of 1500 mutations identified in the Cystic Fibrosis Transmembrane Regulator Conductance (cftr) gene. Chronic inflammation is a hallmark of CF and it affects all systems including respiratory, gastrointestinal, reproductive and skeletal. Although the exact molecular link between the CFTR dysfunction and various phenotypes remains to be delineated, many phenotypes seem to be linked to inadequate nutritional absorption of essential fatty acids and vitamins, which leads to an imbalance between the essential fatty acids docosahexaenoic acid (DHA) and arachidonic acid (AA). The skeletal system does not only serve as mechanical support, but also functions as an active organ that regulates balance and interactions between both local and systemic hormones, cytokines and prostaglandins. Previously our laboratory has shown that fenretinide [ N-(4-hydroxyphenyl) retinamide] corrects the essential fatty acid imbalance. We hypothesized that correcting the DHA/AA ratio in the plasma of Cftr-KO mice could avoid the early-onset osteoporosis. This thesis presents our novel results describing how fenretinide prevents osteoporosis. We found that twice a week treatment with fenretinide over a period of four weeks dramatically increased trabecular bone volume and quality in Cftr-KO mice. The results of this thesis strongly suggest that fenretinide might have potential for the treatment of cystic fibrosis patients by preventing the reduction of trabecular bone mineral density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle