Fenretinide's preventive effect on the development of osteoprosis in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Cystic Fibrosis (CF) is the most common autosomal recessive disease affecting the Caucasian population. This devastating disease is caused by any one of 1500 mutations identified in the Cystic Fibrosis Transmembrane Regulator Conductance (cftr) gene. Chronic inflammation is a hallmark of CF and it affects all systems including respiratory, gastrointestinal, reproductive and skeletal. Although the exact molecular link between the CFTR dysfunction and various phenotypes remains to be delineated, many phenotypes seem to be linked to inadequate nutritional absorption of essential fatty acids and vitamins, which leads to an imbalance between the essential fatty acids docosahexaenoic acid (DHA) and arachidonic acid (AA). The skeletal system does not only serve as mechanical support, but also functions as an active organ that regulates balance and interactions between both local and systemic hormones, cytokines and prostaglandins. Previously our laboratory has shown that fenretinide [ N-(4-hydroxyphenyl) retinamide] corrects the essential fatty acid imbalance. We hypothesized that correcting the DHA/AA ratio in the plasma of Cftr-KO mice could avoid the early-onset osteoporosis. This thesis presents our novel results describing how fenretinide prevents osteoporosis. We found that twice a week treatment with fenretinide over a period of four weeks dramatically increased trabecular bone volume and quality in Cftr-KO mice. The results of this thesis strongly suggest that fenretinide might have potential for the treatment of cystic fibrosis patients by preventing the reduction of trabecular bone mineral density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».