Exploring the Theranostic Potential of Gas Vesicle Protein Nanobubbles
Notice bibliographique
Résumé
Halophilic archaeabacterial gas vesicles (GVs) are a class of protein nanobubbles isolated from buoyant, aquatic microorganisms. The hollow chamber of GVs enables them to be readily visualized by ultrasound (US) waves. Extensive research has gone into characterizing the imaging or therapeutic functions of GVs, but no work has sought to combine these functions to develop GVs as multifunctional theranostics. We hypothesized that GVs can serve as a scaffold to integrate therapeutics or tumor targeting ligands through covalent or noncovalent approaches. This thesis investigates the strategy of chemically conjugating therapeutics to the free amino groups on the GV shell, and explores the non-covalent complexation of GVs with bispecific linkers to introduce tumor-targeting function to GVs. The first study demonstrated that covalently modifying the surface of GVs with the photosensitizer called chlorin e6 (Ce6) transformed them into light-sensitive, photoactive nanobubbles (Ce6-GVs) with potent cancer-cell killing effects. The second study used bispecific adapters to noncovalently link monoclonal antibodies that bound Ce6-GVs, in order to target Ce6-GVs to cancers overexpressing the tumor antigen called carcinoembryonic antigen (CEA). The third study focused on the surface modification of Ce6-GVs using GV specific antibodies covalently modified with another tumor targeting ligand called folate. Overall, the results of these studies support the hypothesis that GVs can be repurposed into nanoscale theranostics for cancer. GVs can be manipulated in diverse ways for diagnostic or imaging purposes, which warrants further investigation on GVs and other ligands or tools that may be useful to develop them into beneficial biologics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».