Evaluation of Different Insecticide FormulationsAgainst <i>Lipaphis erysimi</i> (Hemiptera: Aphididae), aPest on Oil Seed Crop, <i>Camelina sativa</i> in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
False flax, German sesame and Siberian oilseed are the names used for oil seed crop, Camelina sativa L. Crantz of the family Brassicaceae. Camelina sativa is a flexible, summer annual oilseed crop that can be raised in different climatic and soil conditions. The objectives of this study were to test the efficacy of different insecticides against aphid, Lipaphis erysimi on Canadian and Australian Camelina sativa varieties. Insecticides were tested at their field recommended doses using knapsack sprayer. The data on adult mortality of Lipaphis erysimi were recorded after 24, 48, 72, 96 and 120 h. Acetamiprid and mospilon were found more effective in controlling aphid. For Canadian variety, after 5 days of application, maximum mortality was recorded for acetamiprid (98.70%) while least was observed for diafenthiuron (53.52%). In case of Australian camelina, maximum mortality (98.26%) of aphid were found using acetamiprid. Acetamiprid was the most effective insecticide to control aphid in both varieties of Camelina sativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».