Financially Optimal Culling Strategies for Western Canadian Cow-Calf Producers
Notice bibliographique
Résumé
Canadian cow-calf producers often experience slim margins and focus on reducing costs to maximize their economic profit. This study aims to identify financially optimal breeding female culling strategies using production and financial data from 16 ‘typical farms’ in the Canadian Cow-Calf Cost of Production Network (COP Network). Managing the breeding herd inventory composition through culling and replacement decisions impacts the future cashflows and the value of the herd. Average values from 16 ‘typical farms’ in the COP Network were used to generate four farms with combinations of high and low costs and productivity. Four culling scenarios were looked at in this thesis; the base scenario does not account for wean weight differences based on dam age. Scenarios 1 through 3 vary wean weight based on dam age using the Beef Improvement Federation (2002) factors and price slide adjustments. Replacements come from home-raised heifer calves (Scenario 1 and 3) or purchased bred heifers (Scenario 2). Using these culling and replacement scenarios a net present value (NPV) model is converted to an equivalent annual annuity (EAA). The enterprise profitability analysis assesses the cash flow and returns on assets (ROA) for the cow-calf and home-raise heifer enterprises and whole farm business in three scenarios (1 through 3). This analysis considers the depreciation of breeding females over their productive life, assessing the cash flow and ROA impact of different culling decision rules. When evaluating the ROA, depreciation is considered when calculating the accrual net income. Depreciation is a significant cost when looking at accrual-based income, which is the proper way to measure financial performance when considering investment alternatives. By reducing breeding stock depreciation through lowering heifer development costs, farms can positively impact the net income of the enterprise. The EAA model shows greater EAA valuation for home-raised bred heifers over open females. The enterprise ROA model found the home-raised heifer enterprise to be profitable for the majority of farms. The whole farm business was the most profitable for these same farms, suggesting home-raised bred heifers are more profitable than purchasing bred heifers priced at the Alberta 5-year average price of $1978/hd (CanFax, unpublished data). These models provide a financial perspective on the optimal culling decision based on a farm's costs and productivity, as well as the source of replacements (home-raised or purchased).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».