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Enregistrement W7056574635

Évaluation de l’effet des caractéristiques de pré-admission et de l’expérience du système universitaire sur la persévérance aux études en sciences et technologies à l’université au Burkina Faso

2020· other· fr· W7056574635 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMinistère de l'Éducation NationaleBibliothèque et Archives nationales du QuébecUniversité Laval
Mots-clésContext (archaeology)Research methodologyStatistical analysisSampling error
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse s'inscrit dans le champ général de la persévérance aux études dans les facultés des sciences de l’éducation et particulièrement dans les programmes en mesure et évaluation. La compréhension de la persévérance aux études s’inscrit dans un processus longitudinal où les caractéristiques de préadmission (CPA) et l’expérience du système universitaire (ESU) sont d’importance capitale. Dans ce contexte, trois composantes du modèle de Tinto (1997) sont étudiées: CPA (contexte familial, caractéristiques personnelles, expériences scolaires antérieures), ESU (ressources universitaires, expériences de classe) et la persévérance aux études. À la connaissance de l’auteur, aucune recherche empirique n’a porté sur cette problématique. Dans une perspective de contribuer à l'amélioration de la persévérance aux études, cette thèse vise à évaluer l'effet des CPA sur la persévérance aux études en sciences et technologies et à analyser le rôle de l'ESU sur la relation entre ces deux variables. L’analyse de ce rôle permet de savoir les variables du système universitaire qui contribuent à expliquer les inégalités liées aux CPA. La recherche a été structurée en huit parties : introduction, système éducatif burkinabè, problématique, cadre d’analyse et méthodologie, articles 1, 2, 3, discussion générale et conclusion. Les trois premières parties présentent le contexte de l’étude ainsi que la problématique générale. La quatrième partie aborde les théories et modèles de persévérance, les variables et la méthodologie utilisée pour chacun des articles qui portent sur des problématiques précises. Le but du premier article consiste à analyser et à documenter les connaissances sur les liens entre les trois variables par le biais d'une revue systématique des écrits scientifiques. Trois objectifs sont sous-jacents à ce but : (1) comment sont opérationnalisées ces trois variables dans les recherches scientifiques? (2) quels liens empiriques existe-t-il entre les CPA, l’ESU et la persévérance aux études? (3) quel est le rôle de l’ESU dans la relation entre les CPA et la persévérance aux études? Les résultats indiquent que malgré différentes opérationnalisations, les CPA, l’ESU et la persévérance aux études sont interreliées. Une seule étude a proposé le rôle médiateur de l’ESU dans la relation entre les CPA et la persévérance aux études. Le second article vérifie parmi les CPA si le contexte familial (profession du père), les caractéristiques personnelles (genre, âge à l’inscription, lieu de naissance) ou l’expérience scolaire antérieure (domaine d’études, score à l’examen de fin du secondaire, cohortes, délai d’inscription) prédisent la persévérance aux études à la maîtrise en sciences et technologies au Burkina Faso. En utilisant la fonction de survie de Kaplan et Meier (1958) et le modèle de régression de Cox (1972) sur 14 cohortes d’étudiants de première année (n = 13 891), les résultats montrent que la profession du père, le genre, l’âge à l’inscription, le score à l’examen de fin du secondaire et l’appartenance à une cohorte prédisent la persévérance aux études à la maîtrise en sciences et technologies. Ces résultats semblent légitimer l’utilisation du modèle de Tinto (1997) en contexte africain et au Burkina Faso en particulier. Le troisième article concerne le rôle de l’expérience du système universitaire dans la relation entre les CPA et la persévérance aux études. Le modèle de Cox couplé à la pondération par l’inverse des rapports des cotes et le bootstrapping sont utilisés sur des données longitudinales portant sur 14 cohortes étudiants (n = 13 891) afin d’analyser l’effet des différentes variables. Les résultats ont permis de déterminer le type de médiation pour chacune des variables des CPA : une médiation indirecte uniquement (profession du père [autre], domaine d’études, âge à la première inscription), complémentaire (score à l’examen de fin du secondaire), compétitive (délai d’inscription, réforme universitaire); un lien direct uniquement pour le genre; aucun effet médiateur pour le lieu de naissance et la profession salariée du père. Les proportions d’effets médiatisés sont calculées. La discussion générale porte sur les résultats de la thèse et les retombées possibles sur l'aide à la persévérance aux études dans les programmes de sciences et technologies. Globalement, les résultats de cette thèse ont permis de documenter les connaissances sur les liens entre les trois variables, d’identifier les CPA qui affectent la persévérance aux études et de préciser le rôle de l’expérience du système universitaire sur la relation entre ces deux variables. Les limites et perspectives de recherche sont présentées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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