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Enregistrement W7056575272

Evaluation of the chemical composition and energy values of expeller/ cold-pressed canola fed to growing pigs

2023· dissertation· en· W7056575272 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCanolaChemical compositionComposition (language)NutrientDry matterNitrogenResidual oil
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is rising importance in the use of expeller/ cold-pressing method to produce canola oil from its seed. This method leads to the presence of residual oil in the expeller/ cold-pressed canola (ECPC) making it a potential source of protein and energy for pigs. Although in this method canola seed is not heat and moisture treated as it is in the conventional pre-press solvent extraction, the differences in processing steps contribute to the variation in chemical composition and energy value of ECPC. Thus, determination of energy content of ECPC for swine and establishing correlation with its chemical components was the goal of this research. A detailed chemical composition of ECPC samples from five different processing plants was conducted. Results confirmed a variation in nutrient composition of ECPC among processing plants. The crude protein (CP), ether extract (EE), neutral detergent fibre (NDF) and glucosinolates (GLS) content of expeller/ cold-pressed canola ranged between 351.4 – 419.4g/kg, 84.9 – 177.2g/kg, 230.7 – 300.1g/kg and 5.0 – 9.7 μmol of total GLS/g, respectively (DM basis). Two metabolic studies with growing pigs were conducted to determine the energy values of ECPC and to explore how they are correlated with the nutrient composition. The first study was conducted to determine digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME) of ECPC for growing pigs. Result showed the presence of greater residual oil in ECPC and its influence on DE and ME content. The goal of the second experiment was to determine the net energy (NE) content of different ECPC samples for growing pigs and compare the determined NE values using indirect calorimetry (IC) with predicted NE using published prediction equations. The NE of ECPC A, B, C, D and E determined using IC were 2,478, 3,058, 2,586, 2789, 3218 kcal/kg (DM basis), respectively, and these values were 2.3, 15.3, 10.2, 9.5 and 16.8% higher, respectively, compared with those estimated using prediction equations. However, significant differences were observed between determined and predicted values for only ECPC B, C, D and E. In general, ECPC contained an average of 3,531, 3,172, 2,826 and 2,507 kcal/kg, DE, ME, NE and predicted NE, respectively on DM basis. In conclusion, ECPC is a valuable source of energy in pig diets. The difference in processing technology within cold pressing method is a major source of variation in the chemical composition and energy values of ECPC. The residual oil in ECPC is an important contributor to its energy concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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