Gender differences in mental health needs and recidivism in a sample of adolescent offenders / Harpreet Kaur Chattha. --
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated gender differences in mental health needs and correlates of recidivism in a sample of court-referred youths in Thunder Bay, Ontario.Archival data, consisting of mental health assessments used to assist dispositional proceedings and recidivism data collected from 1996 to 2000, was examined in an exploratory fashion that was aided, in part, by prior empirical literature and relevant theoretical constructs.The analyses of historical information and behaviour checkists suggest that gender-specific mental health needs do exist in adolescents committing crimes.Female youths were reported as experiencing more internalizing and externalizing problems than the males.In addition, significantly more of the females were exposed to maltreatment, compared to the male youths.Although overall survival distributions of recidivism did not differ significantly by gender, there were differences in the risk factors for recidivism for male and female youths.It was found that poor mother-child relationship, poor parental management and substance abuse problems significantly influenced recidivism in males, while internalizing problems influenced female recidivism.While limitations of the current study are acknowledged, the findings, to some extent, reconcile some of the discrepancies and ambiguities in the literature.Important directions for future research are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».