The Genealogy of National Security Discourse and Intelligence Practices in Canada: Law, Racism and Racialization
Notice bibliographique
Résumé
Conventional approaches to security analysis emphasize racialized national security practices within the post 9/11 context, neglecting the genealogical dimension that offers a unique perspective on Canada’s current anti-terrorism laws and intelligence practices. This thesis employs Michel Foucault’s method of genealogy to explore the present history of the Canadian national security discourse, focusing on how the law facilitates the construction and (re)production of racism through security intelligence practices. Genealogy is a critical method that enables a joint philosophical and historical examination of present problems, also referred to as problematization. Canada’s national security discourse has a particular genealogy dating back to the nineteenth century. Most importantly, this study investigates the construction of race within the national security discourse to shed new light on racism and racialization while exploring the legal developments to analyze the gradual shifts in intelligence practices. The research’s central focus is to explore historical events to establish the present link between security and race in Canada. It emphasizes the relationship between the law and the exercise of power through discursive national security and intelligence practices, racializing minority populations such as Arabs and Muslims. A genealogical inquiry is necessary to provide a comprehensive account of continuities, ruptures, and characteristics of security and intelligence practices, thereby addressing a critical lacuna in the existing literature. It also contributes new knowledge to a poorly conceptualized global security problem, which serves as a basis for law and policy reform in Canada and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».