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Enregistrement W7056599029

The Future of U.S. Agricultural Biotechnology and Trade: Summary of a Roundtable Discussion

2023· article· en· W7056599029 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureFood securityGovernment (linguistics)Agricultural biotechnologyPopulationPaceSustainabilityWorld population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States is one of the largest and highest-yield agricultural producers and exporters in the world. But the world’s population is growing, and growing conditions themselves are changing. Farms face shifting weather patterns, more frequent and severe storms, floods, and drought, and changing pest and disease pressures. What farmers plant and how they plant it are evolving to keep pace with these changes. Future global food security, sustainability, and U.S. leadership in agriculture will depend on the domestic and international policy and regulatory landscapes for agricultural biotechnology innovation. The Clayton Yeutter Institute of International Trade and Finance at the University of Nebraska-Lincoln convened a roundtable on March 2, 2023, conducted under the Chatham House Rule, to discuss the pressing issues around the future of U.S. agricultural biotechnology and trade. This was a unique opportunity to bring together expertise from the farm, the field, the lab, industry, and the policy arena. Participants included high-level government officials from the current and previous administrations, farmers, academics, and practitioners in plant genetics and agricultural sciences. This report summarizes that discussion. Points of widespread agreement among participants include: 1. Sustainability and food security require innovation. The world’s population continues to grow, growing conditions are changing, and our land and water resources are finite. We need to increase yield and there is no way to do this without innovation. 2. There are three agencies responsible for regulating genetically engineered (GE) crops in the United States—the U.S. Food and Drug Administration (FDA), U.S. Department of Agriculture (USDA), and the U.S. Environmental Protection Agency (EPA). (GE here includes both genetically modified and gene edited. We will use the broader term GE in this report.) Each agency has developed its own specific rules and regulations within the confines of the statutes, but different statutes govern each agency, which has resulted in “stovepipes that are crooked and turned in different buildings.” The U.S. regulatory regime for agricultural biotechnology needs to be streamlined, otherwise investors could go elsewhere like Brazil. 3. There is a fundamental misunderstanding in the United States about how our food is grown. Consumer labeling is helpful, but there is frustration that consumers are being oversold on the value of genetically modified organism (GMO)-free labels. The need for clear, science-based communication applies across the entire supply chain—farmers, processers, packagers, marketers, and grocers. 4. Transparency and science-based regulatory approaches by our trading partners are often as important as traditional market access. The World Trade Organization (WTO) Sanitary and Phytosanitary (SPS) Agreement has withstood the test of time, and the U.S. should work to defend it. SPS provisions are important because they incorporate the science and risk analysis provisions. The U.S.-Mexico-Canada Agreement (USMCA) was the first U.S. trade agreement to include agricultural biotechnology provisions, and that agreement and even the U.S.-China Phase One agreement are good examples of the way forward, although even stronger and bolder provisions could be sought in future agreements. 5. The importance of agricultural biotechnology innovation is not lost on China, and government leaders have a top-down plan to dominate in agricultural seeds and innovation. “Seeds are the ‘chip’ of agriculture,” said Han Wenxiu, deputy director of the Office of the Central Economics and Financial Affairs Commission, referring to semiconductors and the U.S.-China technology race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0310,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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