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Enregistrement W7056602054

Essays on growth and economic performance in cities

2022· other· fr· W7056602054 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationUrban environmentRegional development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La dernière décennie a vu un renouveau de la littérature sur la croissance urbaine en raison des nouvelles méthodologies de mesure du phénomène basées sur les informations géoréférencées et du rôle de la densité urbaine dans la durabilité des villes. Les urbanistes et les spécialistes des sciences sociales s’intéressent à la relation étroite entre la croissance et l’efficacité des villes. Dans cette perspective, des travaux intéressants qui analysent les déterminants de la croissance urbaine ont vu le jour. Pourquoi la population et l’emploi augmentent-ils dans les villes? Quelles sont les villes qui connaissent la croissance la plus rapide et pourquoi? Comment cette croissance est-elle affectée par des chocs économiques? Pour répondre à ces questions, cette thèse est organisée en trois chapitres, et examine comment la désindustrialisation récente, la variété de personnes, d’industries, influencent la croissance des villes. Le premier chapitre examine l’effet des fermetures de grandes usines manufacturières sur les changements sociodémographiques dans les zones urbaines entre 2001 et 2016. Le deuxième chapitre examine la diversité culturelle et industrielle en tant que déterminants du niveau d’innovation locale, un moteur important de la croissance économique urbaine, entre 2006 et 2016. Enfin, le troisième chapitre analyse la diversité industrielle comme source de croissance de l’emploi et de résilience dans les villes, entre 2006 et 2016. Le premier chapitre, intitulé “Cultural and public services as factors of city resilience?”, combine les données du recensement canadien et les données d’établissements pour la période 2001–2016 afin d’étudier l’impact des fermetures de grandes usines manufacturières sur la taille et la composition de la population au niveau des villes. Nous constatons que les fermetures d’usines manufacturières et les licenciements massifs entraînent une baisse de la croissance démographique ultérieure, en particulier parmi les populations jeunes, en âge de travailler, migrantes et peu qualifiées. Nous constatons d’importantes retombées négatives des fermetures de grandes usines manufacturières sur l’emploi local dans d’autres industries, ce qui peut expliquer pourquoi de tels chocs négatifs de la demande de main-d’oeuvre locale affectent la dynamique de la population. Les services publics (santé et éducation) et les installations culturelles et récréatives rendent les villes plus résilientes et les aident à conserver leur population après ces chocs négatifs. Le deuxième chapitre intitulé “Innovation in diversified cities”, combine des données complètes sur les brevets, les établissements et le recensement au Canada pour analyser si la diversité affecte l’activité d’innovation locale de 2006 à 2016. Je distingue la diversité dans la population et dans le secteur manufacturier. Les résultats suggèrent que les villes dont la composition ethnique de la population et la composition sectorielle du manufacturier sont plus diversifiées connaissent un niveau d’activité d’innovation plus élevé. La diversité ethnique a des effets plus de 4 à 11% plus importants sur l’activité d’innovation que la diversité manufacturière. Je montre également que la diversité a des effets hétérogènes selon le domaine d’innovation. La diversité ethnique a des effets positifs sur les innovations chimiques, informatiques et électroniques, tandis que la diversité manufacturière a des effets positifs sur toutes les classes d’innovation. Le troisième chapitre, intitulé “Diversity, local labor market and resilience”, combine des données d’établissements et des données du recensement canadien pour la période 2006–2016 afin d’étudier l’impact de la diversité manufacturière sur l’emploi au niveau de la ville. Je constate que la diversité manufacturière entraîne une plus forte croissance de l’emploi, en particulier de l’emploi chez les hommes, et des personnes peu qualifiées. Je trouve également des effets d’entraînement positifs significatifs de la diversité manufacturière sur l’emploi local dans d’autres industries telles que la construction, les arts et les loisirs, et les services professionnels. De plus, les villes qui innovent plus ont un effet plus important de la diversité manufacturière sur la croissance de leur emploi local. Enfin, la diversité manufacturière rend les villes plus résilientes et les aide à conserver l’emploi après des chocs négatifs sur la demande de main-d’oeuvre locale. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Changement sociodémographique; diversité culturelle ; diversité industrielle ; innovation ; manufacturier ; marché du travail local ; fermetures d’usines ; résilience économique; villes canadiennes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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