GECCO '09: Proceedings of the 11th annual conference on Genetic and evolutionary computation
Notice bibliographique
Résumé
These proceedings contain the papers presented at the 11th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2009), held in Montreal, Canada, July 8-12, 2009. After 2007, when GECCO was held in London, UK, this is the second time GECCO has been held outside the U.S. The generally high number of submissions of previous events has been maintained: 531 papers have been submitted for review, which is an increase of about 18percent when compared to last year. Of these 531 papers, 220 were accepted as eight-page publications and 25 minutes presentations at the conference, yielding an acceptance ratio of 41,4percent. In addition, 137 submissions (25,8percent) have been accepted for poster presentations with two-page abstracts included in the proceedings. Last year, GECCO successfully moved over to electronic proceedings, and we continued with this publishing strategy as it greatly facilitates the handling of all conference materials. GECCO has lived up to its motto of one conference, many mini-conferences. This year, there were 15 separate tracks that operated independently from each other. Each track had its own track chair(s) and individual program committee. A member of one track's program committee was not allowed to simultaneously be a member of another track's committee. To reduce any bias reviewers might have, all reviews were conducted double blind, no authors' names were included in the reviewed papers. About 600 researchers participated in the reviewing process. We want to thank them for all their work, which is highly appreciated and absolutely vital for the quality of the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».