Examining the Lived Experience of University Students Receiving Academic Accommodations for Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The present study aimed to gain insight into the lived experiences of post-secondary students with concussion(s) who are receiving academic accommodations. This was explored in the context of the COVID-19 pandemic, where the shift to online learning became ubiquitous. The purpose was to determine whether university students with concussion face similar challenges compared to (1) younger populations of students with concussion (i.e., elementary and high school aged students) and (2) individuals with more severe Traumatic Brain Injuries (TBIs). Method. Nine university students who were registered with academic accommodations at a Canadian university engaged in semi-structured interviews. Interpretative Phenomenological Analysis was used to inductively analyze the interview data. Results. Student experiences with their academic accommodations were mixed; the transition to online learning resulted in both new barriers (i.e., test-taking difficulties with Proctortrack) and the amplification of pre-existing barriers (e.g., an exacerbation of concussion symptoms due to increased screen time). Factors that were often beyond students’ control (e.g., faculty and familial support, financial resources) affected whether students felt well-accommodated in their classes, and created discrepancies across students in the provision of accommodations. Faculty members, peers, and friends of students who had more concussion-related knowledge were more readily supportive and accommodating. Students who exhibited personal resourcefulness fared better overall and engaged in less catastrophizing. Conclusions. Barriers to accessible education in students with concussion in the post-secondary setting exist and have been amplified by the shift to online learning. Potential areas for intervention at the individual and systems levels are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».