The Global Politics of Census Taking
Notice bibliographique
Résumé
This book examines in detail the state of the art on census taking to spark a more vivid debate on what some may see as a rather technical – and hence uncontroversial – field of inquiry. Against the backdrop of controversy between instrumental and performative theoretical stances towards census taking, it analyses the historical trajectories and political implications of seemingly technical decisions made during the quantification process by focusing on the 2020 round of censuses, which have been particularly revealing as activities have been affected by the ongoing COVID-19 pandemic and the ensuing containment policies. Through case studies of countries from the Global North and the Global South, the book highlights the consequences of, and innovations and challenges in census taking focusing on three particular areas of concern – the politics of the census in terms of identity politics; the institutional autonomy of the census; and significant and transformative methodological innovations. This book will be of key interest to scholars, students and practitioners of quantification studies, and social demography and more broadly to public policy, governance, comparative politics and the broader social sciences. The Open Access version of this book, available at www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons Attribution‑Non Commercial‑No Derivatives (CC‑BY‑NC‑ND) 4.0 license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».