Expérimentations sociotechniques et innovations transformationnelles : le cas de l'agriculture
Notice bibliographique
Résumé
L'agriculture est souvent considérée comme un facteur majeur de dégradation de l'environnement en raison de ses pratiques conventionnelles. Cette étude de cas se penche sur une approche novatrice pour réformer ces pratiques : l'utilisation d'expérimentations sociotechniques, en particulier les laboratoires vivants de l'agroécosystème (ALLs). L'objectif des ALLs est d'améliorer la durabilité et la résilience du système agricole en adoptant des pratiques agro-environnementales plus respectueuses de l'écosystème. Ils se concentrent sur l'apprentissage, l'expérimentation en contexte réel, la co-création et la participation des agriculteurs et des parties prenantes. Cependant, la mise en place d'un ALL nécessite un alignement des attentes entre les différents acteurs impliqués. Il est essentiel d'établir une confiance mutuelle et de faire preuve de patience, car les changements durables dans les pratiques agricoles ne se produisent pas du jour au lendemain. De plus, des ressources financières et temporelles suffisantes doivent être allouées pour soutenir le lancement et la mise en oeuvre de ces initiatives. Les ALLs se distinguent des laboratoires vivants (LLs) traditionnels par leur structuration des réseaux d'acteurs, leurs liens étroits avec le lieu d'expérimentation et leur dynamique d'innovation. Ils favorisent également le transfert d'apprentissage et de connaissances vers d'autres initiatives en cours, afin d'amorcer un véritable changement de régime dans l'agriculture. Cette étude de cas met en évidence l'importance des ALLs en tant qu'outils prometteurs pour réformer les pratiques agricoles conventionnelles et promouvoir la durabilité environnementale. Elle propose également des pistes pour des recherches futures visant à approfondir notre compréhension des trajectoires de développement de l'agriculture durable et à orienter les initiatives dans ce domaine. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : laboratoire vivant, expérimentation sociotechnique, apprentissage, agroécosystèmes, agriculture, développement durable, innovation de rupture, innovation ouverte, gestion stratégique de niches
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».