Notice bibliographique
Résumé
Very slowly Australia is acquiring high quality histories of its immigrant groups: Anny Stuer's survey of the French in Australia is a welcome addition to this, as yet, not very large number.Many British people find the French an enigma -both in Europe and elsewhere.Dr. Stuer's work does much to clarify things for Australia though, even then, there remains a strange contrast.On the one hand there is the considerable impact of the French nation and culture on Australia, as may be seen in the fears aroused by French explorers at French moves in New Caledonia and the New Hebrides, by French becoming the main foreign language in Australian Schools, by the proliferation of cultural groups such as the Alliance Francaise or of French schools such as those of the Marist brothers: on the other hand is the fact that the French have never settled in Australia in large numbers, nothing like the Germans, Italian, Greeks and Yogoslavs.From 5,000 or so in 1961 -brought in by the gold rushes -numbers of French-born persons dwindled steadily to 2,200 in 1947, and have only recently risen to 6,600 in 1966 and 12,100 in 1976; compared with 285,000 Italian-born persons or 147,000 Yugoslav, this is small indeed.Though relatively few in number, however, the French made a notable impact -in the goldfields, in winegrowing, in the sciences and arts, in commerce and banking, in social life and entertainment.Sometimes they even formed small colonies -as in Sydney late last century.Mostly, though, they were widely dispersed and scattered, inter-mixed and inter-married considerably and were generally very different from French settlers in Quebec or Louisiana.The whole story is quite fascinating and Dr.Stuer writes it up clearly and well, at times in an amusing, almost piquant, manner.She is particularly to be congratulated on putting together such an interesting and coherent account from the scattered, and often very meagre, evidence available to her.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».