El viñedo y el vino entre 1995 y 2019: veinticinco años de cambios en la producción, mercado y consumo de vino en el mundo
Notice bibliographique
Résumé
Wine production consistently exceeds wine consumption on a global scale, which explains why the wine market is highly demanding, competitive and increasingly international. This paper quantifies the changes (between 1995 and 2019) in wine consumption, production and the international wine market. Traditionally, the international wine sector was managed from Europe, mainly by a group of countries (Spain, France, Italy and Portugal) that concentrated most of the vineyards, production and international trade. Since the end of the 20th century, several countries (USA, Canada, Chile, Argentina, South Africa, Australia and New Zealand) have made strong inroads into the sector, increasing their vineyard surface area and having a significant and growing presence in international markets. On the other hand, other countries (China, Russia, Brazil, India, the Netherlands, Japan, etc.) are emerging in wine consumption. All this has changed the geographical distribution of vineyards and wine production, moving progressively from the "Old World" to the "New World". In 1961, Europe accounted for almost 69% of the world's vineyards, whereas in 2019 it will account for only 50%. On the other hand, wine imports and exports doubled between 1995 and 2019, while the number of wine-producing and wine-consuming countries is increasing. The globalisation of the wine market has driven changes in wine production and winemaking systems, as well as the regulation of international trade to take into account competition from non-EU wines, issues that simply discussed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».