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Enregistrement W7056640710

Gestione clinica del paziente con trauma cranico lieve in terapia anticoagulante orale: analisi critica delle linee guida italiane attraverso un confronto delle regole decisionali in DEA

2024· article· it· W7056640710 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2024
Typearticle
Langueit
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive carePopulationHealth servicesService personnel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il trauma cranico lieve in paziente in terapia anticoagulante orale rappresenta una delle maggiori cause di ingresso nei Dipartimenti di Emergenza-Accettazione (DEA). Nonostante nella letteratura più recente in materia si perda la significatività della differenza di rischio emorragico post-traumatico sia tra pazienti che fanno uso di diverse classi di anticoagulanti che tra questi e la popolazione generale, le linee guida italiane (2007) per la gestione clinica del paziente con trauma cranico lieve in terapia anticoagulante orale prevedono tutt'ora l'esecuzione routinaria di una prima TC, un periodo di osservazione di almeno 6 ore e una TC di controllo, indipendentemente dalla negatività del primo esame di imaging e dalla clinica. L'obiettivo di questo lavoro di tesi è valutare il ruolo predittivo delle principali regole decisionali utilizzate nella pratica clinica in DEA (Canadian CT Head Rule, New Orleans Criteria, CHIP prediction rule) e di score di rischio in fase di validazione (Hero-M) ed individuare predittori di sanguinamento tra i parametri vitali e gli esami ematochimici di questi pazienti, al fine di ridurre il numero di TC eseguite in DEA. E' stato quindi disegnato uno studio osservazionale retrospettivo nel quale sono stati analizzati i dati anamnestici, clinici e radiologici di 315 pazienti in TAO vittima di trauma cranico lieve transitati per il DEA dell'Azienda Ospedaliera Universitaria Pisana nel periodo 01/01/2020-31/12/2021. La CHIP prediction rule è risultata la regola decisionale più affidabile nel predire il rischio di emorragia intracranica post-traumatica, riducendo in parallelo il numero di TC effettuate in DEA del 46,0%. Tra i parametri di laboratorio, l’iperglicemia all’ingresso è risultata significativamente associata al rischio di sanguinamento post-traumatico. Benché i risultati possano essere inquinati da una coorte di studio relativamente ristretta, questo lavoro di tesi supporta la posizione delle più recenti linee guida del National Institute for Health and Care Excellence e dell’American College of Emergency Physicians, che suggeriscono un forte ridimensionamento del ruolo prognostico negativo precedentemente associato all’anticoagulazione in contesto di trauma cranico. Ulteriori studi multicentrici prospettici saranno utili al fine di identificare i fattori più utili ad effettuare una efficace stratificazione prognostica in questa specifica popolazione, in modo tale da ottimizzare l’utilizzo delle risorse diagnostico-terapeutiche del DEA senza compromettere la qualità di cura dei pazienti in TAO con trauma cranico lieve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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