Fierté et idéologies linguistiques : analyse d’une campagne publicitaire gouvernementale sur la langue française au Québec
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation. REMERCIEMENTSLa réalisation d'un mémoire est un processus laborieux qui ne serait possible sans le précieux soutien de nombreuses personnes que je tiens à souligner.Mes premiers remerciements s'adressent à ma directrice de recherche, Geneviève Bernard Barbeau, qui m'a fait découvrir le monde -intimidant au premier abord, mais ô combien enrichissant -de la recherche.Ses nombreuses relectures, ses retours incroyablement rapides, ses commentaires constructifs et son souci du détail ont assurément enrichi ce mémoire.Je remercie sincèrement Wim Remysen pour les opportunités qu'il m'a offertes en tant qu'assistante de recherche au sein du Fonds de données linguistiques du Québec tout au long de ma maîtrise.Merci également à tous les professeurs qui ont croisé ma route et qui ont alimenté mes réflexions d'une manière ou d'une autre.Merci plus particulièrement aux membres de mon jury, Nadine Vincent et Samuel Vernet, pour leur lecture de ce mémoire.Sur le plan personnel, je tiens à exprimer toute ma gratitude à ma mère qui m'a toujours soutenue dans mes études et qui a gentiment accepté de lire tous mes travaux avec grand intérêt, ce mémoire y compris.Merci également à ma meilleure amie qui s'est révélée être un support moral hors pair.Enfin, un merci tout spécial à mon grandpère qui, par ses constants encouragements empreints d'une fierté indéfectible, aura su me donner la force nécessaire pour terminer la rédaction de ce mémoire, malgré son départ trop hâtif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».