Fermented Food for Life: Stories of Inspiration, Struggle & Success
Notice bibliographique
Résumé
The "Fermented Food for Life” project aims to improve food and nutrition security by increasing local production, distribution and consumption of health-promoting probiotic fermented yoghurt in Kenya, Tanzania, and Uganda, targeting to reach 250,000 consumers in the three countries by its end in June 2018. A pro-poor value chain-based business model was identified as a common approach to achieve project’s main objective. In Uganda, over 100 production units of probiotic yoghurt are up and running across the whole country reaching at least 60,000 regular consumers. The project supported also the establishment of 58 production units in Tanzania and 37 in Kenya, producing in total around 14,000 litres of probiotic yoghurt per week. In Tanzania and Uganda, 56% of production units are owned by women, and 68% of all people involved in probiotic yoghurt production and sales are female. The project has also provided a unique opportunity for employment of rural youth involved in the distribution of yoghurt. Partners in project’s implementation include Heifer International, Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, University of Western Ontario and Yoba for Life Foundation. The project is undertaken with the financial support of Canada’s International Development Research Centre (IDRC), www.idrc.ca and the Government of Canada, provided through Global Affairs Canada (GAC), www.international.gc.ca\nCollected here are stories about the Fermented Food for Life project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».