Foreign Direct Investment of Japan to Indonesia Post-Vaccine Diplomacy: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to describe Japan's geopolitical opportunities and challenges in Indonesia after Indonesia-China vaccine diplomacy. In mid-2021, Japan donated 2.16 million doses of AstraZeneca to Indonesia which were sent on July 1 and 15 within the framework of bilateral diplomacy. The arrival of this vaccine is the right timing for Japan, where Indonesia is experiencing peak cases in two years (June-August 2021), where daily positive cases are above 40,000 cases and daily deaths are above 100 people. After delivery, the positivity rate decreased slowly, thus strengthening Japan's image as a trusted country in Indonesia. On August 25, this success resulted in the smooth lobbying of four major infrastructure development projects, namely the Patimban port, the construction of the MRT Jakarta Phase 2, the opening of the Makassar-Parepare railway line, and the Bekasi BPLJSKB Proving Ground. In addition, Indonesia offered investment and cooperation in opening five ports in other strategic locations, which Japan welcomed by relocating its factories from China to Indonesia, with a total of USD 2.6 billion by the end of 2021. Japan has full support from the Indonesian government to invest in strategic sectors under the framework of the Indonesia-Japan Economic Partnership Agreement (IJEPA) and the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP). This is an opportunity for Japan to take back the position of the top five investors after falling to number seven in the first quarter of 2021, as well as to restore the economies of both countries in the midst of the pandemic. However, Japan must face challenges with South Korea and China who are scrambling to invest in Indonesia with a greater investment value, so that in the future, Japan must prepare strategies and increase other cooperation to maintain strategic partnerships and preserve hegemony in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».