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Enregistrement W7056736185

The ‘Four Ds’ and support for local smart grids : analysis from national surveys in the United Kingdom and Canada

2024· article· en· W7056736185 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRadar (Oxford Brookes University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooDalhousie UniversityJoint Information Systems CommitteeUniversity of Exeter
Mots-clésStatus quoRenewable energySmart gridDemocratizationClimate changeSociotechnical systemEnergy transitionEnergy (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local Smart Grids are emerging during the climate crisis, as governments and industry recognize the need to better integrate intermittent renewable energy, storage, transportation, heating, and smart technologies. Such projects can represent profound changes to the status quo of energy and citizen lifestyles. They are also being associated with the “four Ds,” whereby Local Smart Grids are decarbonizing, decentralizing, digitalizing, and potentially democratizing energy systems. Yet, due to their recent arrival, there is very little social scientific research that has aimed to better understand public views, expectations, and support for this change. We attempt to fill this important gap in the literature through the analysis of two nationally representative surveys in the UK (n = 3034) and Canada (n = 941). This analysis highlights within- and between-country trends, including how the variation in responses regarding the “four Ds,” demographic factors, and other variables may explain the differences we see in terms of support for energy system change in the UK and Canada. Our analysis also shows that there are common elements, including the importance of the decentralization, and especially the democratization of energy in shaping support. We hope that this study will help governments, industry, community groups, and local residents themselves in both countries come together to advance the kind of Local Smart Grids that address climate change and represent a supported, just energy transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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