Evaluation of winter-tolerant oat lines for yield and yield components
Notice bibliographique
Résumé
Food use of oat grain has recently begun to increase mainly in breakfast cereals, snack products, or in bran form. Oat is the most winter tender of the winter cereals. There are not a lot of succes in improvement of winter oats (Veisz et all. 1996). Due to the lack of reliable winter cultivars, the area of oat production in Turkey is relatively small. Therefore, it is necessary to convey winter-tolerant cultivars to farmers. In this study, one hundred and thirty five oat lines from the Quaker Nursery were sown at Urkutlu experiment location (in Burdur province, Turkey) outside the University campus (37o 19' N, 30o 17' E and 850 m from sea level) in the last week of October 1999 and 2001. Twenty three genotypes were selected from this nursery for winter tolerance in the second year of the experiment. The experimental material was sown in a randomised complete blocks design with three replications in a farmers field at Kýzýlkaya village (in Burdur province, Turkey) in the fourth week of February 2003 because of the heavy rainfalls, which restrict earlier sowing. Grain yield (g), 1000-grain weight (g), plant height (cm), biomass (g), days to heading and harvest index (%) were recorded in 23 genotypes selected for winter tolerance and a local variety. Data obtained were analyzed using the MINITAB software. There were statistically significant differences among genotypes selected for winter tolerance for grain yield, 1000-grain weight, plant height, biomass and days to heading. Some lines in Quaker nursery showed high agronomic performance over the local check. In case farmers are provided winter tolerant oat varieties for semi dry conditions for fall sowing, it may be expected that oat production will improve. Veisz, O. B., Bedo, Z., Lang, L., Szunics, L. and Stehli, L. 1996. V. International Oat Conference & VII. International Barley Genetics Symposium, Saskatoon, Canada, July-August 29-06 1996.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».