Frecuencia del uso del internet y móvil en los adolescentes de las comunidades urbanas y rurales
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to analyze the frequency of Internet and mobile use; Associate the use, hours before using the Internet and mobile in urban and rural communities. Method: quantitative approach of Non-experimental design, descriptive cross-sectional study. The study consisted of five schools from four cantons: Portoviejo, Santa Ana, 24 de Mayo and Junín from the province of Manabí, chosen randomly, 711 adolescents composed the sample, 383 (53.9%) men and 328 (46.2%) women, aged between 11 and 16 years (M = 13.16, DT = 1,078) of the eighth, ninth and tenth grades of General Basic Education of the Schools (GBE) of the public sector of the Urban community 424 (59.69%) and Rural community 287 (40.4%). The evaluation instruments used are: Self-made sociodemographic questionnaire of 46 items; Questionnaire on the problematic use of new technologies (Labrador, Becoña and Villadangos, 2008) of 50 items. Results: there is an association between the use of mobile phones and the urban and rural community related to the hours before contact, offline time, and feeling bad when not using the mobile phone. Conclusion: the frequency and association of the use are analyzed, hours before connecting to the Internet and mobile phones of the urban and rural community; adolescents have a greater preference for the mobile in the urban community than in the rural community; in relation to the Internet, a greater connection in the urban than the rural one; There is greater use of mobile phones than the Internet in the Urban community than the Rural community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».