The Future Challenges of Cross Sector Interactions: Interaction between NonProfit Organisations and Businesses
Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to offer a starting point of a future research agenda on Cross \nSector Social Partnerships that will be informed by both theory and practice, \naddressing the challenges that both business and nonprofit organisations will \nface due to and as a result of their increased interactions. \nIn order to articulate the need for both organisational and social change \nthrough cross sector social partnerships the paper suggests that it is required \nto move towards multidimensional levels of analysis within multiple contexts \nthat will emphasise a historical perspective rather than an ahistorical analysis \nof events outside of their context. Hence four categories are proposed in \norder to group a future research agenda: context, process, content and \nimpacts. By extending the three levels of Pettigrew’s analysis of change the \npaper suggests that there is a need to include a fourth category that refers to \nthe impacts/consequences of interactions. If indeed partnerships are able to \nfacilitate change within their context but also in their external environment \nthen we need to similarly study their impacts. \nThe paper offers research suggestions under each of the four proposed \ncategories and also on methodological issues within partnerships research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».