The Future Challenges of Cross Sector Interactions: Interaction between NonProfit Organisations and Businesses
Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to offer a starting point of a future research agenda on Cross Sector Social Partnerships that will be informed by both theory and practice, addressing the challenges that both business and nonprofit organisations will face due to and as a result of their increased interactions. In order to articulate the need for both organisational and social change through cross sector social partnerships the paper suggests that it is required to move towards multidimensional levels of analysis within multiple contexts that will emphasise a historical perspective rather than an ahistorical analysis of events outside of their context. Hence four categories are proposed in order to group a future research agenda: context, process, content and impacts. By extending the three levels of Pettigrew’s analysis of change the paper suggests that there is a need to include a fourth category that refers to the impacts/consequences of interactions. If indeed partnerships are able to facilitate change within their context but also in their external environment then we need to similarly study their impacts. The paper offers research suggestions under each of the four proposed categories and also on methodological issues within partnerships research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,025 |
| Communication savante | 0,029 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».