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Enregistrement W7056779250

From Girlhood to Cannibalism - Feminine Abjection and the Monstrous Coming of Age

2024· other· en· W7056779250 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSUNY Digital Repository Support (State University of New York System) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityQueerAgency (philosophy)Perspective (graphical)MasculinityCannibalismNegotiationHuman sexuality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, horror films such as Ginger Snaps (John Fawcett, Canada, 2000), "Jennifer's Body" (Karyn Kusama, USA, 2009), "Raw" (Julia Ducournau, France, 2016), and "Bones and All" (Luca Guadagnino, USA, 2022) have gained a cultish following amongst young women and queer audiences' as these pieces of media center around the feminine adolescent perspective in their journey of self-exploration, transition into womanhood, and survival as they live within the fringes of society or states of social and physical otherness. Through the utilization of the female body as a source of abjection, these films adopt the monstrous feminine archetype, coined by Barabra Creed, to combine the traversing of bodily and social boundaries to express anxieties surrounding female sexual agency and gender expression while allowing the audience to engage with these practices. Through the representations of bodily excesses and their destruction within the channels of feminine biological cycles, spheres of judgment, and transgressions of morality, place social and cultural parameters onto the feminine adolescent body to examine structures that negotiate ones' identity. Within all four films lies this dynamic between the acceptable facets of femininity or consumption and their uncontained counterpart to inspect the "Otherworldly" intimacy that arises from queer female friendships, sisterhood, and partnerships to present various social and physical constraints that inhibit sexual and gender expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,025
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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