Genetic correlations among selected traits in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian dairy industry, there are currently over 80 traits routinely evaluated, and more areconsidered for potential selection. Particularly, in the last few years, recording has commenced for several newphenotypes required to introduce novel traits with high economic importance into the selection program.However, without a systematic estimation of the genetic correlations that exist among traits, the potential resultsof indirect selection are unknown. Therefore, 29 traits representative of the trait diversity for first lactationCanadian animals were selected. Their two-by-two genetic correlations were estimated from a dataset of 62 498first lactation Holstein cows, using a Markov Chain Monte Carlo Gibbs sampling approach. The general tendenciesamong the groups of traits confirm that production traits are negatively correlated with fertility traits and thatfunctional traits are positively correlated with one another. The association of udder depth with fertility anddisease resistance has also been highlighted. This contribution offers a comprehensive overview of current esti-mates across traits and includes correlations with novel traits that constitute an original addition to the literature.These new estimates can be used for newly developed genomic evaluation models and possibly lead to more accu-rate estimations of the dairy cows’overall genetic merit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».