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Enregistrement W7056817183

Genetic correlations among selected traits in Canadian Holsteins

2019· article· en· W7056817183 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensCanadian Dairy CommissionUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)UdderTraitGenetic correlationGibbs samplingFertilityGenetic diversityQuantitative trait locusEstimation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Canadian dairy industry, there are currently over 80 traits routinely evaluated, and more areconsidered for potential selection. Particularly, in the last few years, recording has commenced for several newphenotypes required to introduce novel traits with high economic importance into the selection program.However, without a systematic estimation of the genetic correlations that exist among traits, the potential resultsof indirect selection are unknown. Therefore, 29 traits representative of the trait diversity for first lactationCanadian animals were selected. Their two-by-two genetic correlations were estimated from a dataset of 62 498first lactation Holstein cows, using a Markov Chain Monte Carlo Gibbs sampling approach. The general tendenciesamong the groups of traits confirm that production traits are negatively correlated with fertility traits and thatfunctional traits are positively correlated with one another. The association of udder depth with fertility anddisease resistance has also been highlighted. This contribution offers a comprehensive overview of current esti-mates across traits and includes correlations with novel traits that constitute an original addition to the literature.These new estimates can be used for newly developed genomic evaluation models and possibly lead to more accu-rate estimations of the dairy cows’overall genetic merit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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