Hansler/Stirtzinger Family fonds, 1790-2018, n.d.
Notice bibliographique
Résumé
The Hansler family (originally Hansel) came to Canada from New Jersey around 1780. George Hansler settled with his wife and young daughter on Twelve Mile Creek in Thorold Township. The first year proved to be difficult and George’s wife decided to return to New Jersey with their daughter. She feared that they would starve if they remained. Without a reliable postal service, George and his wife lost touch. After some time, it was assumed that George’s wife had died and the marriage was dissolved. George then married Rosanna Slough and had four children with her: Julia, Barbara, Hannah and Andrew. By now George was settled in Pelham Township on land that he received through a grant. He planted a five-acre apple orchard in Pelham. The Hansler family became well-known in both Thorold and Pelham Townships as subsequent generations remained in these communities. John Felix Stirtzinger was born in Germany. He came to the United States with his mother and siblings in 1828 or 1829 and settled in Philadelphia, Pennsylvania. Sometime between 1829 and 1835 he came to Canada, eventually settling in Pelham Township. Here he met Julia Ann Slough and the two were married in 1836. They remained in Pelham Township and had 16 children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».