Four Canadian Faculties of Music: A Preliminary Investigation into Equity, Diversity, Inclusion, and De-colonization in Post Secondary Education
Notice bibliographique
Résumé
This study, conducted through the lens of two Asian and African Canadian students and their lived experiences, examines four institutions, the University of British Columbia, the University of Toronto, McGill University, Western University, and the ways in which each addresses Equity, Diversity, Inclusion and Decolonization (EDI-D). Accessing public documents such as syllabi, course descriptions, event calendars, published articles, strategic plans, released statements from students and faculty, and their online social media platforms, data was analyzed using qualitative document analysis (Altheide, Coyle, DeVriese, & Schneider, 2008). Overall themes were uncovered and examined (Cousins & Bourgeois, 2014; Khan & VanWynsberghe, 2008) including curricular change, methods of transparency, representation, and cultures of institutions. With the use of suggestions and guiding questions the researchers interrogate their findings and provide a way forward for anyone interested in EDI-D work. The following research question guided the research: 1) In what ways are institutions indigenizing their spaces and implementing anti-racist policies? \nWebsite: https://westernusri2021.wixsite.com/usrioutput\nReflection video :https://www.youtube.com/watch?v=WdzsMO8_Mls
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».