Growing Up in the Cis-Baikal Region of Siberia, Russia : Reconstructing Childhood Diet of Middle Holocene Hunter-Gatherers
Notice bibliographique
Résumé
<i>Growing Up in the Cis-Baikal Region of Siberia, Russia</i> analyses the dietary life histories of prehistoric hunter-gatherers from six cemeteries in the Lake Baikal region of Siberia, Russia. The overarching goal was to better understand how they lived by examining what they ate, how they utilized the landscape, and how this changed over time.<br><br>Recent archaeological advances offer new ways to gain insight into the lives of people who died many years ago. With the application of biochemistry, archaeologists can study an individual’s dietary choices from the time they were born up until the last few months of life, providing a fuller picture of how people lived, the challenges they may have faced, and the choices they made. This study tests the application of a technique known as dentine micro-sampling, in which the inner part of a tooth is sectioned into thin strips, each representing roughly nine months of development. These strips were subjected to stable carbon and nitrogen isotope analysis, unveiling the chemical markers of different foods. The results show that the dietary contribution of terrestrial and aquatic food sources varied within and between cemeteries and cultural periods, which can be viewed as evidence of dietary independence among groups occupying the same area. The results also show that the movement of these individuals around the Lake Baikal region is observable in the chemical markers from their teeth. In conjunction with other methods, dentine micro-sampling helps us understand the interplay of personal choice and ecological constraint that makes up the dietary behaviour of these prehistoric peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».