Housing in Victoria: an interactive website providing data on housing and housing affordability indicators at the local level in Victoria
Notice bibliographique
Résumé
This website provides data on housing and housing affordability indicators in Victoria, Australia, at four geographical levels: (1) major areas; (2) regions; (3) local government areas; and (4) suburbs. The purpose of the website is to provide useful and accessible data to inform the identification of affordable housing needs and targets at the regional and local government levels via consistent data sets that enable comparability over time and spatially. The website is designed to be used by any individual or organisation interested in being informed about housing affordability. Its target users includes Local Government, State Government, housing associations, other housing organisations and agencies, peak bodies, researchers, residents, developers, students and consultants. It was a joint initiative of the Cities of Melbourne, Yarra, Stonnington and Port Phillip under the Inner Regional Housing Statement and the Inner Melbourne Action Plan, with Port Phillip being the lead Council for this initiative. It was funded by a $100,000 grant from the Victorian Department of Planning & Community Development's Local Area Planning Support Program. The lead consultant was Swinburne Institute for Social Research, with Swinburne's Information Technology Innovations Group being sub-contracted to create the website. The website presents housing and demographic data in three forms: (1) Tables; (2) Graphs; and (3) Maps. Table and graph data include: housing affordability indicators; data on house sales and prices; housing and tenure information; and demographic information. Map data includes: sales by price segment; affordability and available stock; threshold income; ratio of housing costs to household income; private rental affordability for low income households; and SEIFA (Socio-Economic Indexes for Areas).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».