Gaining Insights into Signed Music Through Performers
Notice bibliographique
Résumé
Signed music is best described as an inter-performative art form that combines lyrical and non-lyrical musical performances and is deeply rooted in the culture of deaf people who communicate through signed language (J. H. Cripps & Lyonblum, 2017; J. H. Cripps et al., in press [a]). The key investigative component for this article includes outlining the experiences that three Canadian performers had about their signed music creativity during a plenary at the Partition/Ensemble 2020 Conference held by the Canadian Association for Theatre Research in Montreal, Quebec. The panelists responded to two questions that they developed for themselves: What inspired us to become musicians? How did the creative process of composing the signed music piece occur from the beginning to the end? The paper also covers an open discussion that the three performers had among themselves. Some signed music work examples are provided for viewing to support the premise that deaf people have full capacity for the creation and enjoyment of music. The paper represents a departure from the long-held view that music can only prevail in the audible form. The insights gained from the three deaf performers are the first of their kind and will contribute to the musical world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,023 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».